SAR图像质量增强

SAR极化自主定标

以场景中植被、土壤等目标为参考，不依赖定标器消除多通道极化SAR图像畸变，恢复地物的真实辐射、相位信息

SAR几何定标

消除SAR图像几何定位偏差，提高目标空间位置估计精度，助力多源数据对齐

SAR干涉定标

消除InSAR高程反演中轨道误差、大气误差的影响，提高多种高程产品估计精度

SAR图像定量应用

SAR农作物物候状态反演

根据实地测量与散射知识，构建作物散射/模型/知识信息库，实现物候状态高精度反演

SAR农作物下土壤含水量估计

凭借SAR穿透性，基于多维度观测反演土壤湿度，为水循环和干旱监测提供关键参量

SAR图像智能解译与应用

SAR图像小样本分类

利用强化学习的探索型学习优势，充分挖掘极化信息，解决小样本条件目标与地物判别问题

基于领域变换的迁移解译

结合迁移学习理论与雷达统计认知，扩展跨影像数据兼容性，降低目标域样本依赖性