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团队支持斯里兰卡特大洪灾评估
近日，热带气旋 “Ditwah” 重创斯里兰卡，引发持续强降雨、洪水及山体滑坡，导致大量民众流离失所。武汉大学雷达影像质量改善与智能解译（SPRING）团队依托自主研发的雷达遥感洪灾监测技术，快速完成了斯里兰卡受灾区域淹没制图，成果被斯里兰卡政府采纳并应用于救灾决策，为应急救援提供了关键技术支撑。
此次洪灾发生后，应联合国外层空间事务司（UNOOSA）及联合国开发计划署（UNDP）紧急请求，在联合国灾害管理与应急反应天基平台（UN-SPIDER）中国区域支持办公室李熙教授统筹协调下，SPRING团队史磊副教授、赵伶俐副教授，研究生刘闯、王植民、江楠、白娟和胡沛轩，从2025年11月28日起，利用天仪研究院免费提供的“巢湖一号”和”神启二号”合成孔径雷达影像，结合团队多年来在雷达遥感洪涝灾害监测与评估上的技术积累，在每次接到任务三个小时内迅速完成洪灾淹没区精准提取，并持续进行了多天洪涝监测和评估，为斯里兰卡特大洪灾提供了高精度灾情评估支持。
图1 斯里兰卡2025年11月28日-12月2日洪涝时序监测成果图
图2 斯里兰卡2025年12月2日洪涝监测细节结果图
这些雷达遥感洪灾专题图清晰呈现了洪水影响的核心区域，为斯里兰卡政府划定救援优先级、调配救灾物资、设立临时避难所等应急救援提供了科学依据。目前，斯里兰卡灾害管理中心利用武汉大学团队提供的遥感分析结果，统筹推进应急救援工作。本团队将持续跟踪灾情变化，动态更新遥感监测结果，为灾后重建及中长期防灾减灾工作提供持续技术支持。斯里兰卡特大洪涝灾害评估报告全文见斯里兰卡灾害管理中心官网链接https://www.dmc.gov.lk/images/pdfs/Rapid_Needs_Assessment.pdf。
图3 斯里兰卡2025年12月洪涝监测联合快速响应评估报告
武汉大学雷达影像质量改善与智能解译（SPRING）团队长期从事雷达遥感灾害监测和评估理论和方法研究，已发表相关高水平研究论文100余篇，主持国家级项目20余项，发展了雷达影像高精度标定和自动化智能解译等系列方法，其团队已连续多年在国家和世界重大洪涝灾害、地震灾害中提供技术服务，评估报告被国务院办公厅、部分省市办公厅等多部门采纳，为应急救援提供了关键技术支撑。
联合国灾害管理与应急反应天基信息平台（UN-SPIDER）是联合国外层空间事务司（UNOOSA）的下属机构，聚焦天基数据在灾害风险降低、应急响应等领域的应用。2025 年 4 月 22 日，UN-SPIDER 中国区域支持办公室在武汉大学正式设立，由李熙教授负责该办公室的运营，依托武汉大学遥感数据处理与分析技术，已多次支撑国际灾害应急评估工作，推动中国空间技术深度参与全球灾害治理。其中，联合国外层空间事务司（UNOOSA）是联合国推动太空和平利用与国际合作的核心机构，作为联合国和平利用外层空间委员会秘书处，其致力于为成员国搭建太空活动法规框架、提升发展中国家太空技术应用能力，助力全球可持续发展，同时协调各类太空探索相关事务。
供稿人：赵梓君