2024年12月 博士生钱嘉鑫在地球科学领域权威期刊Journal of Hydrology发表最新多层土壤湿度反演研究成果

地表多层土壤湿度反演（0 cm-50 cm）正面临着高时间分辨率和高空间分辨率的“双高”反演矛盾。近日，课题组在多层土壤湿度反演领域的最新研究成果有助于缓解该问题。相关成果以《Application potential and spatiotemporal uncertainty assessment of multi-layer soil moisture estimation in different climate zones using multi-source data》（多源数据在不同气候带多层土壤水分估算中的应用潜力和时空不确定性评估）为题，发表于地球科学领域一区TOP期刊Journal of Hydrology（影响因子6.3）。2021级博士研究生钱嘉鑫为第一作者，杨杰教授、赵伶俐副教授、史磊副教授等为共同作者，孙维东副研究员为通讯作者。

该研究主要以2019年至2020年间中国闪电河流域土壤湿度反演为案例，聚焦于探索多层土壤湿度遥感反演手段的挑战和局限性：一方面从传统散射模型出发，首先以改进的变化检测算法降低植被干扰，估计3-5 cm深度土壤湿度，随后引入“降水-蒸发”水平衡模型和渗水时滞假设，逐层校正湿度估计结果；另一方面则以多输入多输出机器学习回归算法作为代表，探索多层土壤湿度估计的精度上限。此外，该研究还对分布在中国不同气候带的17个观测网络进行了多层土壤湿度时空稳健性验证。

该研究得到国家自然科学基金（编号42071295、42171442、61971318、U2033216、U22A2010）和湖北省自然科学基金（编号2022CFB193）资助。 论文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0022169424016251